Искусственный интеллект, как сообщает новостной портал 4PDA, существенно ускорил разработку инновационных сплавов для авиационной и атомной промышленности, устранив необходимость в ручном переборе тысяч потенциальных комбинаций. Специалисты из Университета Торонто, применив алгоритмы машинного обучения, компьютерное моделирование и роботизированные системы, сумели синтезировать шесть принципиально новых металлических составов. Эти материалы, как подчёркивается в исследовании, предназначены для эксплуатации в условиях экстремальных температур и значительных механических нагрузок, где традиционная сталь быстро деградирует.
Ключевым инструментом в этой работе стал метод активного обучения: алгоритм самостоятельно определял наиболее многообещающие комбинации элементов, что позволило исследователям избежать трудоёмкого эмпирического поиска. Один из полученных сплавов, в состав которого входят 12% никеля, 62% кобальта и 26% хрома, демонстрирует сохранение твёрдости при нагреве до 600 °C. Его эксплуатационные характеристики превосходят показатели промышленного эталона — сплава Inconel 625 — на 4,5%.
Прорыв в материаловедении: от 600 до 1000 градусов Цельсия
Другой разработанный материал, состоящий из 36% никеля, 14% кобальта и 50% хрома, был спроектирован для работы при ещё более высоких температурах — до 1000 °C. Особого внимания заслуживает третий сплав, который, по данным учёных, показал устойчивость к окислению на 85% выше, чем у того же Inconel 625. В перспективе команда исследователей намерена создавать ещё более сложные композиции, объединяющие от 10 до 12 различных компонентов, что открывает новые горизонты для материаловедения и высокотехнологичных отраслей.
